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花开美利坚第652章 视频压缩技术与策略(1/2)

文/叫我神灵大人
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1971年1月,ontee公司便讲入了一个紧张的研发阶段——32位cpu的开发,已经进入了一个紧要关头。

这个时候,凯*琳也亲自坐镇四~w旗下的迅雷实验室,便就是为了自己的第一款的32位系统的cpu——摩羯座。

32位系统的开发架构是全新的架构。

将核显与处理单元融合为一体,能够提供硬解码的视频影音播放,这也是摩羯座的一个很重要的功能。

——当然,硬解码的前提,是研究出视频压缩格式之后才可能的。

虽然现在ontee已经研究出了数字化的视频技术,但是这种无压缩的视频根本不能用来进行资料传输之类的复杂的工作。

视频编码什么的,凯瑟琳虽然了解,但是涉及到具体的算法什么的,那凯瑟琳对这方面便有些无能为力了。

列,在32位cpu主要公关的病不是硬件上的问题,而在于一个压缩的算法。如果能够解决这个问题的话,那事情无疑便能够简单许多了。kv等等格式大行其道,但事实上,在创造出数字压缩编码的时候,可是非常的困难的。

视频的压缩和计算非常的强大,就一般的视频而言,凯瑟琳所知道的,大概是3x240分辨率的完整的一个小时的爱情动作片的容量压缩到1嘣b这样恐怖的情况。

当然,那样的话,画质便会变差、而且不是一般的差。

所谓视频编码方式就是指通过特定的压缩技术,将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。

在21世纪的时候,视频流传输中最为重要的编解码标准有国际电联的kv格式的高清,就是用这样的编码。

原始的、不经压缩的视频文件,几分钟的时间容量便能有数gb大小这样的影片别说蓝光了,就算是现在处于理论状态下的荧光盘也只是勉强能够hoed得住而已。

所以视频压缩是必须的。

ontee现在所研究的,是技术,即将整合在电脑中的解码芯片也是这个。

凯瑟琳虽然不太清楚这个技术的算法,但是大体的方向还是知道的。

就目前而言,凯瑟琳最垂涎的,应该是noup)的缩写,于1988

年成立。

而d中的视频压缩模式。

组织制定的第一个视频和yin频有损压缩标准。视频压缩算法于1-1正式被批准成为国际标准。?ps一1是为7光碟介质定制的的视频和音频压缩格式。一张70分钟的cd光碟传输速率大约在1.4mbpo。

——至于dvd,那使用的便是?-2技术了。

而-noup)技术,即〖运〗动静止图像(或逐帧)压缩技术。

,因为不使用帧间编码,因此用一个非线xing编辑器就很容易编辑。一脉相承,功能很强大能发送高质图片,生成完全动画视频等。

所谓的〖运〗动静止图像专家组是专门从事多媒体音、视频压缩技术标准制定的国际组织,成员包括近30个国家、0多个公司和组织的400多位专家。

但是很可惜,这些都还有18年才会出现,凯瑟琳可等不了,所以现在想要干什么只能自己来。

之所以研究这个技术,是因为技术常用于闭合电路的电视摄像机的模拟视频信号“翻译”成视频流,并存储在硬盘上。转而言之,这个技术可以说便是模拟视频变成数字视频“技能树”上面的一个必须点亮的技能了。

总体看来-1是未来的主流技术,但两者的致命弱点就是硬盘耗费量大且不能同时满足保安与实时录像场合的需要。

但是从历史的角度来看,这两个技术,都是自己必须要面对的“基础技能”就如同游戏中,火球术的威力虽然很低,但是法师却往往都要学习这个魔法。这并不是他们就一定喜欢,但是这的确是“前置技术”。

除此之外,凯瑟琳担心的事情倒是没有多少。

也许硬盘不给力,但是光盘技术已经成熟了,这样的视频放在光盘里面完全可行。

所以“科技树”必须要被点亮,这样的话,才能进行后面的研究来着……………,

就凯瑟琳所知道的历史,21世纪的时候,〖运〗动静止图像专家组的m-

jpeg和国际标准化组织〖运〗动图像专家组的wonko的r

eaevido、微软公司的e等等。

不过凯瑟琳也知道,〖中〗国与国外的国情是有些不一样的。就〖中〗国而言,最流行的是rmvb格式,但是这样的格式在欧美大多都会产生诸如侵权之类的问题这些从欧美很少有rmvb的硬解码便能看出来一所以在欧美的时候,很多的视频格式和〖中〗国国内都有一些差别。

不过凯瑟琳这时候,那便是“拿来主义”了,虽然不了解算法什么的,但是每一种视频格式的优点,凯瑟琳还是笑纳了。

现在凯瑟琳继续要一种简单的、高压缩率的算法。

列,在的模拟视频毕竟只是权宜之策,云系统需要一种数字化的现实模式一至少在播放影片的时候就需要这一点。

但是云系统客户机本身并不能够解码仓促之间的开发,想要将自己的产品应用下去也很困难。

但是如果是在其他的场合,那可就不一样了。

-jpeg算法是根据每一帧图像的内容进行压缩而不是根据相邻帧图像之间的差异来进行压缩,因此造成了大量冗余信息被重复存储,存储占用的空间大到每帧8~15kb,最好也只能做到每帧3k字节,但如果因此而采用高压缩比则视频质量会严重降低。

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